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DeepSeek大规模招聘,新人直接干核心任务,AGI冲刺正当时

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AI摘要

DeepSeek于2024年6月25日宣布旗下所有部门规模扩大至少一倍,涵盖全栈开发、AI核心系统研发等七大岗位大类,展现其在通用人工智能(AGI)研发阶段的战略扩张意图。公司提出“让新人直接承担最核心任务”的用人原则,旨在通过高强度核心化人才培养模式,迅速锻造推动AGI发展的中坚力量。此举不仅应对下一代超大规模模型研发需求,也释放其加速技术演进、巩固

核心任务前置 新人直接操盘核心研发

2024年6月25日的夜里, 身为本土AI领军的企业深度求索, 发布了一则重磅的招聘公告, 宣称要把旗下每个部门的规模扩大, 至少变为原来的两倍。这次大规模的扩容, 涵盖了全栈开发、AI核心系统研发、运维、产品以及职能等七大岗位类别, 体现出它在通用人工智能, 也就是AGI研发冲刺阶段怀有的强烈战略扩张意图。

公告里清晰地表明了“让新人径直承担最为核心、最为重要的任务”这样的用人准则, 按照公司内部人员透露,此种模式意在借助高强度、处在核心地位的人才培育方式, 使得新入职的员工在较短的时间内直接投身于牵涉下一代大模型架构设计的核心工作之中, 有别于行业通常的“先跟着学习然后再实际操作”的渐进模式, 深度求索期望借由这迅速锤炼出推动AGI发展的中坚力量。

七大岗位同步开放 研发岗占比超六成

根据招聘公告, 此次扩招的岗位大类包含全栈开发方向, 包含AI核心系统研发方向, 包含运维方向, 包含产品方向, 包含职能方向等七个方向。其中, AI核心系统研发岗位与全栈开发岗位合计占比超过六成, 这显示出公司对技术研发人才有着高度的渴求。

就具体情况而言, AI核心系统研发岗位对应聘者的要求是, 要拥有大规模分布式训练框架的实战经验, 全栈开发岗位呢, 则要求候选人熟悉从底层算力调度一直到上层应用开发的完整技术栈, 运维岗位主要针对的是具备千卡级集群管理经验的专业人才, 目的是为即将启动的超大规模算力基础设施升级提供支撑。

算力基础设施升级成关键变量

当下, 大模型领域正从先前的技术探寻时期迈入能力全面迸发的“AGI前夕”, 算力基础设施的提升以及核心研发团队的密度, 已然成为决定头部AI厂商能不能率先突破重围的关键变量, 深度求索这回部门规模的大幅暴涨, 恰恰是为了应对下一代超大规模模型研发以及工程落地需求的战略举措。

DeepSeek大规模招聘,新人直接干核心任务,AGI冲刺正当时

被行业分析师透露出来的情况是, 深度求索在2024年第一季度的时候就已经完成工作了, 这项工作是新一代算力中心的选址以及初步设计相关的工作 , 并且预计新增的算力规模会比现有的集群两倍还要多。而此次出现的大规模人才扩张的这种情况, 将会给该算力中心的高效运转提供足够的人才储备。

用人策略对标硅谷顶级AI实验室

于此次所公布的用人原则进行深度求索, 其与像OpenAI、Google DeepMind这样的硅谷顶级AI实验室的人才培养模式极为相似。这些实验室同样着重强调, 要让年轻的研究员从入职的第一天开始, 就投身参与到最具挑战性的核心项目之中, 借由这样的方式来加快技术迭代以及人才成长。

相对硅谷同行而言, 深度求索于人才招聘方面更着重“实战即学习”的理念, 公司内部的培训体系会大幅削减传统入职培训的周期, 把新人直接编入核心项目组, 此模式尽管对新人提出了更高的要求, 然而也被视作培养下一代AGI领军人才的最为有效的路径。

技术军备竞赛加剧人才争夺

伴随深度求索等处于头部位置的 AI 厂商加快扩张步伐, 大模型领域之中的人才争夺之战正日益走向白热化程度。依据招聘平台所给出的数据能够显示, 在 2024 年上半年这个时间段, AI 大模型相关岗位的招聘需求和上一年同时期相比增长幅度超过了 80%, 其中核心算法岗的平均薪资上涨幅度达到 30%以上。

深度求索展开此次大规模扩招之举, 不单单是对自身研发能力予以强化, 更是对整个行业人才生态进行一次重塑。业内有分析人士觉得, 顶尖人才扎堆聚集会进一步加快大模型朝着通用人工智能演进的理论以及工程的步伐。而且深度求索要扩招是这样的动作, 实际上很有可能致使其他头部厂商跟着行动起来, 进而形成新一轮的人才争夺高潮。

战略信号明确 巩固第一梯队优势

部门规模成倍激增, 这一情况向外界释放了信号, 此信号表明要深度进行求索, 加速技术演进, 巩固行业第一梯队优势。深度求索是当前全球大模型领域备受瞩目的创新力量, 它在2024年上半年连续发布了多个重磅技术成果, 这些成果包含新一代MoE架构大模型以及多项推理效率优化专利。

随技术军备竞赛升级, 深度求索此次战略扩张被视作其抢占AGI制高点的关键之举, 据公司官方透露, 新员工入职后将直接参与公司现有旗舰模型的升级工作, 还将参与下一代模型的预研项目, 这一举措会大幅缩短技术从实验室到产品的转化周期, 能为深度求索在即将到来的AGI时代赢得先发优势。

倘若你身为一名人工智能从业者, 面对深度求索这般“新人径直操控核心任务”的用工模式, 你会甘心去挑战如此高强度的核心岗位吗? 欢迎于评论区去分享你的看法, 点赞并且转发这篇文章, 以使更多人知晓人工智能行业最新的人才战略动向。

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