谷歌成立AI代码突击队，调整职责深挖生成式AI编程底层能力

突击队成立不足两月即重组 谷歌AI编程策略生变

今年4月, 谷歌正式组建了专项的“AI代码突击队”, 其目的在于试图在生成式AI编程领域, 该领域商用价值极具高度, 以此来缩小与竞争对手之间存在的差距。然而, 仅仅不到两个月的时间, 存在于编程领域的这支团队, 它是由研究工程师牵头进行组建的, 已经完成了职责方面的调整, 把重心从单纯的编码工具开发以及智能代理优化方面, 进行了扩展, 扩展至更为核心的模型“中期训练”阶段。这一行动开展速度极为快速, 充分显示出谷歌于技术路线方面所存在的紧迫感, 其深层目标在于直接将底层模型能力予以提升, 而并非仅仅是对产品界面进行优化。

中期训练成新焦点 底层模型能力被重新定义

所谓中期训练, 是指模型完结大规模预训练之后, 在正式开展指令对齐以及微调之前, 投入已筛选的高质量数据去进行“补课”。业内研究显示, 对于编程和数学这类高度结构化的能力而言, 这种策略能够显著提高模型的推理水平。例如, DeepMind先前在代码领域所做的相关实验表明, 经过中期训练的模型在复杂编程任务上的准确率能够提升15%至20%。谷歌的这一行为, 标志着其策略出现了调整, 不再仅仅心满意足于对提示词或者产品界面进行优化, 而是直接朝着底层模型能力的方向深入挖掘“基本功”。

高管深度介入 布林与CTO亲自督战

谷歌联合创始人谢尔盖·布林以及首席技术官Koray Kavukcuoglu全身心深度投入其中, 这表明了管理层有着夺回代码领域主导权的坚定决心。布林在这之前已经多次现身于AI相关会议当中, 而Kavukcuoglu则是直接同技术团队探讨中期训练的数据筛选标准。这种高层的介入并不是做做样子, 根据内部人士透露, 布林每周都会去审阅代码模型的最新性能数据, 以此来保证研发方向能够与商业目标达成一致。

人才流失成隐忧 核心研究员接连跳槽

除了在产品研发这个层面上存在角力, 谷歌当下还面临着十分严峻的人才竞争方面的压力。项目联席负责人名叫Noam Shazeer, 近日他离职了, 转而加盟了竞争对手一方。另外, 还有两名核心研究人员，据传言说他们将会加入其他的AI初创公司。核心人才持续不断地流向竞争对手队伍, 这样子就让谷歌在努力缩小技术差距之际, 必须去应对因团队稳定性所带来的挑战。有一位不愿意透露姓名的谷歌工程师, 向媒体表达说, 团队士气受到了一定程度的影响, 不过管理层已经做出承诺, 将会加大对代码领域人才的激励。

与OpenAI差距明显 但技术路线已明确

在其内部, 依靠GPT系列模型以及它于代码工具像GitHub Copilot上的杰出表现, OpenAI已然被视作该领域的领先者。依据第三方测评机构给出的数据表明, 当前OpenAI的代码模型在HumanEval基准测试里的准确率超出80%, 然而谷歌的Gemini代码版本仅仅约为65%。不过, 谷歌此次把技术路线从表层优化转变为底层训练, 有希望在未来两到三个季度之内缩小这一差距。

新赛段比拼基本功 外界关注谷歌能否反超

当前, 谷歌还没有公布重组之后的具体性能目标, 也没有公布新产品发布的时间表。由于高管直接参与其中, 加之技术路线进行了深度调整, 促使这场围绕AI编码能力的博弈, 正迈入比拼底层技术积累以及研发执行能力的全新阶段。业界分析师表明, 中期训练不是一下子就能完成的, 它需要高质量的数据集，还需要大量算力的支撑, 并且谷歌在基础设施方面有显著优势。外界正紧紧盯着这一轮的变化, 期望它或许能够助力谷歌在AI编程赛道达成反超。

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