字节豆包团队大裁员，Chat与后训练人员砍半

豆包对话团队规模直接被砍掉一半, 合版负责人一个月之内换了两次人, 字节跳动正在加速重组AI产品资源, 对话赛道可能会迎来格局重新洗牌的状况。

团队规模与调整背景

根据媒体报道的结果显示, 豆包通用团队此前的人员数量大约维持在50人左右的状态, 这个状态一度让该团队成为在豆包内部规模最大的团队列表中的一个选项, 其主要的职责范围包括对话产品在策略制定方面的工作以及与评测工作相关的职能内容, 此次进行的具体调整动作是由豆包负责人赵祺主导推动完成的, 关于团队规模的预期变化结果是预计要缩减到原有规模的一半左右的大小, 同时还有部分工作岗位可能会被整体取消掉。

这次调整的事情, 是同时牵扯到了豆包产品团队这一个板块, 还有模型后训练这么个核心环节, 有一些员工是要转到商业化去工作, 或者是转到飞书那边的业务线上面去, 剩下的那些人员, 是被直接裁撤掉了的, 整个组织架构, 是面临着一种系统性的重新塑造状态。

转岗与裁撤的具体去向

那些想要转岗的员工, 他们的主要去向是两个不同的业务领域。一个是豆包商业化团队, 另一个是飞书业务线。这两个方向在当前的业务当中, 有着非常旺盛的需求状况。

并且在这两个领域中还存在着比较明显的人员缺口问题。而那些被裁撤掉的员工, 他们在处理上就不会再保留原有的编制了。相关的调整工作一步就会到位完成。这种处理方式是不存在任何过渡期的情况的。

这次进行的转岗工作并不是某一个单独存在的个别案例, 而实际上是字节跳动这家公司为了顺应业务方面的轻重缓急顺序, 从而对人力资源进行系统性重新分配的一种整体性操作行动, 其中对话类产品方面的策略转变表现为从过去那种全面铺开的投入方式逐渐转向了更加精确合理的配置安排, 在这种情况下, 资源的利用效率就变成了当前阶段当中最核心的一个衡量指标。

后训练团队同步收缩

负责对话方向相关事务的产品后训练团队, 其人员编制也正在同步进行缩减调整。这个由朱文佳来担任负责人的团队, 在组织架构上归属于大模型部门Seed。该团队的主要工作职责是基于基础模型开展后训练相关的业务工作, 最终的产出目标是生成那些能够直接供豆包系统进行调用的轻量级模型。

由于对话产品这个业务的需要变少了, 有一部分员工已经转到了强化学习团队那里去了, 还有的人是去负责产品后训练办公方面的事情了, 小模型这一条生产线也跟着进行了精简, 人力更加集中地去往那些高价值的场景里面了。

管理层频繁更替释放信号

关于豆包对话模型合板这一块的负责人事情, 在一个月的时间段里面, 已经换了两次人了这种情况了。在短时间内就多次更换主管头目这件事, 在一个规模比较大的技术团队里头算是挺少见的。于是呢这就引起了外面人对他们战略方向是怎么个走法的广泛猜测, 还有大量的讨论声儿了。

频繁发生的人事变动加上团队规模在缩减, 这反映出对话产品方向正在被重新评估它的优先级, 决策层针对这个赛道的持续投入意愿出现了明显的调整情况, 而投入产出比变成了关键指标。

资源向高需求场景倾斜

从调整的方向来看, 字节跳动正在把对话产品以及模型研发的这些事情的资源, 集中投放到像商业化、办公这样需求很高的场景里。而飞书还有豆包这两者在实现商业化上的协同, 现在就是资源重点投放的那个主要方向。

我们现在纯对话能力的研发工作, 已经从那种自己搞一个很大的独立团队的玩法, 转到了去依靠 Seed 这个基础模型来进行轻一点的合作模式上面去了。咱们的团队形态也由原来那种被产品推着走的状况, 变成了现在这种只要有需求就马上动起来的驱动方式。这样一来, 大家研发的节奏, 就更符合实际的业务的周期了。

对AI产品竞争格局的影响

国内的这个大模型赛道, 竞争那叫一个激烈, 真是到了白热化的程度, 头部的厂商们, 频繁地调整自家的产品和那个团队架构, 这都已经是行业里的常态了, 字节这次做出这样的调整, 其目的, 就是要集中有限的那些算力还有人力, 然后聚焦到能直接产生收入的场景上面去。

用户们能够直接察觉到, 对话产品是那个感知强度最高的AI入口。如果团队进行缩减操作的话, 那么迭代的速度可能会受到影响。但是, 在资源进行了集中之后, 也存在着一种可能性。这种可能性就是在商业化的落地过程之中去建立起差异化的优势。从长期的角度来看, 这样的结果未必一定就是坏事。

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