Arm CEO：AI有望在有生之年攻克癌症，但首先需要更多芯片

人工智能或能在我们这一代⼈手中彻底击败癌症, 但这梦想是否能实现, 首先取决于能不能造出够多的芯片。

AI或能攻克癌症

Arm首席执行官雷内·哈斯在接受BBC采访那一时透露, 他坚信人工智能将在有生之年帮助人类战胜癌症。他认为, AI在医疗健康领域方面具有颠覆性潜力, 能够大幅缩短药物研发和研发测试双轮的所有周期。

哈斯强调, 涉及救急扶伤治病续命的医疗变革速度, 或许远超咱们平常人所能想象的范畴；人工智能技术不但能够用以加速各款新药分子展开匹配研发设计的完整流程, 还能够针对不同药物与各类人体靶点之间产生的互相牵制和作用做出精准的预测判断, 借此省下众多以往普通传统开展临床试验得耗费的大把时间精力与大额资金预算。

芯片需求创历史新高

然则, 哈斯与此同时警示着完成那项目标一定需得极大体量的运算效能加以托撑。当下, 数据中心设立正耗费巨量的算力养分成份, 促向医疗科研以及人形机器人研发的芯片筹应出现压挤事态。

半导体行业此刻面临十分少见的需求压力, AI模型的训练还有推理对芯片和内存的需求规模, 早已远超了行业历史峰值, 供需缺口短时间内难以弥补。

晶圆厂建设面临挑战

新建晶圆厂绝非一蹴而就的方法！一座先进制程水平高的晶圆厂的建造成本高达数百亿美元不说, 且建造周期还通常需要两到三年之久, 这远远跟不上眼下算力的增速节奏。

哈斯明确指出, 半导体行业正处于极度的供应受限状况。哪怕全球都在狂热铺展产能, 要等到二〇二七年甚至更迟, 供应紧缺的状况才可逐步缓解。

癌症复杂性远超预期

医学专家指出攻克癌症远比想象中复杂。癌症并非单一疾病只是由上百种不同病症组成的集合体每种癌症的基因突变和病理机制都存在显著差异。

AI尽管在潜在药物靶点进行筛选时展现出不俗潜力, 只是当前尚缺乏充足证据能对其临床层面所具成效产生实质性影响加以证明, 人体内多元复杂的各类变量共同交织成密集网络, 令模型针对潜在候选药物疗效所做预测的可靠性同样存续相应疑虑。

内存短缺冲击传统市场

芯片瓶颈造成影响已经蔓延到消费电子领域。美光科技首席运营官今年初表示, 当前内存短缺情况前所未有, HBM（高带宽内存）大量占用产能, 导致手机和PC这类传统产品面临严重供应危机。

高通的CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙, 在财报电话会议上也指出, 全行业的内存短缺跟价格上涨, 正在直接影响今年智能手机市场里的出货规模, 消费者可能需要为价格更高的设备买单。

数据中心扩张引发争议

截至去年底, 已建成或获批超一千四百座美国数据中心, 美国数据中心建设正呈现爆发式增长态势, 这些庞然大物的当地环境和资源消耗引发了强烈的反弹。

今年5月盖洛普展开的那份调查显示, 七成美国成年人反对在本社区建设AI数据中心, 近半数受访者明确表态强烈反对；水资源消耗造成的影响, 空气质量存在的潜在负面效应, 以及大幅跃升的激增能源需求, 已然成为当地居民当下最关切、最揪心也最焦虑的核心现实问题, 没有之一啊。

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