8月27日小鹏第二代VLA大模型Robotaxi开启广州全无人道路测试

广州率先拿到无人测试牌照

8月27日, 小鹏汽车正式宣告, 其已获取广州市智能网联汽车远程测试资质, 能够在广州的一级、二级以及三级测试道路展开无人驾驶测试, 这一资质得以获取, 意味着小鹏的无人驾驶车辆很快就要在公开道路上进行更为广泛的验证。

广州市是国内智能网联汽车政策颇为开放的地区，给车企营造了优良的测试环境。此次拿到牌照之后, 小鹏的无人驾驶测试会涵盖更多复杂的路况, 为后续的商业化运营筑牢基础。

两个月完成两千单内测

自今年6月开启员工内测之后, 小鹏在长达两个月的时间里, 已然完成了数量超过2000单的内测订单, 其中整个流程涉及线上下单这一环节、车辆自主接驾这一行动以及行程服务这一项目, 达成了完整意义上的服务闭环验证。

针对内测得出的数据展开观察, 车辆于接送乘客这个环节之中, 呈现出稳定的表现态势, 用户给予的满意度抵达了较高的水准层面。而这些数据, 同样为小鹏去推进无人化载客展开营运, 供给了有力的支撑助力之势。

第二代VLA大模型核心解析

第二代VLA大模型，于此次被搭载, 它是小鹏针对物理世界塑造的多模态AI模型, 此模型将视觉、语言以及动作决策能力相融合, 能够同时处理自动驾驶以及人形机器人等具身智能场景。

凭借“芯片—编译器—模型”这三层的协同优化, 小鹏达成了大模型于车端的轻量化部署, 进而让车辆于复杂环境当中拥有更强的感知以及决策能力。

车端算力提升感知水平

车端大模型进行部署, 其关键之处在于, 要有算力与算法二者的相互搭配。小鹏借助自出研发的芯片, 并且与编译器达到深度的搭配, 由此极大地提升了, 模型进行运行时的效率, 从而使得复杂的AI决策, 能够在达到单位为毫秒级别的时间之内完成。

这样的一种技术路径, 不但使得车端部署成本有所降低, 而且还将系统在诸如极端天气、复杂路口等场景之下的稳定性进行了提升, 进而为全无人驾驶给予了技术方面的保障。

物理AI商业化进程提速

当自动驾驶从辅助驾驶朝着高阶智能驾驶逐步演进之际, 大模型技术正变成车企探寻AI商业化落地的关键方向。小鹏在这个时候推进无人测试, 这表明其技术已然进入到更大规模道路验证的阶段了。

在交通领域, 针对物理AI开展的应用探索此刻正在加速推进, 一旦无人驾驶达成规模化运营这种情况出现的话, 这将会给城市出行带去具有颠覆性的变化情况呈现, 并且与此同时, 还会带动在产业链里处于上下游各个部分之间的起到协同作用的发展态势。

无人载客运营蓄势待发

小鹏围绕无人驾驶业务, 一直在持续推进产品研发, 同时推进测试体系建设, 还推进运营体系建设。公司计划在今年, 进一步推动无人化载客运营, 有希望成为国内率先达成大规模无人商业运营的车企当中的一员。

分析人士于业内指出, 无人驾驶之落地, 是不能仅仅去依靠技术突破而发展的, 它更是需要政策方面予以支持, 还需要基础设施进行配套, 以及用户接受度共同去推进的。小鹏接下来的动作, 将会引发行业高度关注的。

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