英伟达对手Etched发布进展，前沿推理集群斩获10亿订单

专用芯片路线获市场验证

在人工智能芯片领域, 长期以来一直是英伟达占据主导地位的格局之下, 有一家名为Etched的初创公司, 近日正式结束了隐身状态, 该公司宣称其由台积电代工制造的专用芯片系统已经成功下线, 并且斩获了价值10亿美元的订单合同, 这一消息快速引发了行业的关注, 标志着AI推理专用芯片路线进入了商业化验证阶段。

Etched这家公司, 是在2022年的时候成立的。它的总部, 处于美国加州的位置。是由两位华裔青年创业家一起创办起来的。从公司创立开始那一刻起, 就坚决秉持“AI需要专用芯片而非通用GPU”这样的理念。哪怕情况是, 在2023年初期阶段, 因为这个比较超前的观点, 多次遭遇投资人的拒绝。然而现在, 随着市场朝着推理加速的方向转变, 这一发展路线正在获得越来越多的认可。

前沿推理集群亮相

被称作“前沿推理集群”的, 是Etched此次发布的核心产品, 它是一个把定制芯片、机架以及配套软件整合起来的系统, 该系统意在解决当前AI行业大规模服务客户之际所面临的最大成本瓶颈, 也就是推理环节, 传统通用GPU处理推理任务的时候能耗高且速度慢, 然而Etched的方案借助硬件级硬编码达成突破。

由公司技术负责人讲, 此集群可助力前沿AI模型, 以超越通用GPU的速度去运行, 并且能极大程度降低能耗以及运营成本。当下该系统已步入客户测试阶段, 多家头部AI企业正针对其在实际业务场景里的表现展开评估。测试结果打算在未来几个月内予以公布。

融资与估值双双飙升

Etched同步展露了它的融资进程, 这家公司在去年12月悄无声息地达成了5亿美元的融资, 到这时候累计融资的总额已然达到了8亿美元, 在这轮融资之后, 公司的估值急剧攀升到50亿美元, 比起前一轮融资增长幅度超过了三倍, 本轮融资是由多家声名远扬的投资机构联合牵头投资的。

参加本轮投资的还有 Jane Street, 以及像谷歌前 CEO Eric Schmidt、人工智能学者李飞飞、硅谷投资人 Peter Thiel 等这样在业界颇负盛名的巨头。需要留意的是, 这些投资人当中有不少之前投资过像英伟达、AMD 等之类的芯片巨头, 现在把眼光转向了 AI 推理专门的场景。这体现出资本市场对于专用芯片赛道的信心正在不断增强。

台积电代工保障产能

全球最先进的半导体制造企业台积电, 于今年早些时候成功代工制造了Etched的专用芯片系统, 为Etched提供了7纳米及以下先进制程工艺, 这一合作不仅保障了芯片的性能与良率, 还为Etched后续大规模量产奠定了坚实基础。

业内分析人士表明, 台积电所拥有的代工资源, 是当下全球范围内AI芯片创业公司竞相争夺的、极为稀缺的资产。要是能够获取台积电产能方面的支持, 那就意味着Etched于产品交付以及客户服务这些方面, 具备着较强的确定性。和那些依赖三星或者中芯国际的初创公司相比较而言, Etched在制程先进性以及供应链稳定性这两方面, 占据着明显的优势。

市场全面转向推理加速

被蚀刻的成功可不是单独的例子, 由于Cerebras成功进行首次公开募股, Groq获得了6.5亿美元资金, 同时谷歌、微软、亚马逊这类科技领域的巨头都纷纷定制自己的芯片, 人工智能推理专门用的芯片这个赛道正迎来快速发展的时期, 市场调研机构给出的数据表明, 到, 2017年的时候, 全球人工智能推理芯片的市场规模预计会突破800亿美元。

行业对成本压力的直观反应, 是这一趋势背后的原因。当前, AI大模型在推理环节的算力成本, 占据总运营成本的60%以上。Etched针对Transformer架构, 深度定制了ASIC路线, 在特定高负载场景下, 通过专用集成电路得以实现压倒性效率。相比通用GPU, 其单任务能耗能够降低80%以上。

竞争格局正在重塑

Etched的兴起正在加快重新构建全球AI算力供应链的竞争态势, 英伟达仰仗其GPU生态长期占有90%之上的市场份额, 然而专用芯片厂商正从细分范畴切入构成威胁, Etched的ASIC方案在推理速度、能效比以及总拥有成本方面呈现出显著上风, 部分客户测试数据表明性能提高可达10倍。

业内有看法的人士觉得, 在未来的两到三年这个时间段之内, AI芯片的那块市场将会从“一超多壮的那种状态”逐渐地演变成“多顶进行竞争的那种状况”。专门用途的芯片在特定的场景里存在着的那种压倒性的优势, 将会使得英伟达去调整它自己的产品策略。与此同时, Etched这类的初创公司还得去面对来自谷歌TPU、亚马逊Trainium这类巨头自己研发的芯片所带来的竞争。但是不管怎样, 推理专门用途的芯片所处的时代已经来到了。

你是否看好专用芯片在AI推理领域彻底替代通用GPU？你认为Etched能挑战英伟达的市场霸主地位吗？欢迎在评论区分享你的观点，点赞和转发让更多人看到这场芯片变革！