AI正从大脑进化出身体，网络成关键神经系统

物理AI时代到来 网络基础设施迎来根本性变革

2026年夏季达沃斯论坛近日召开, 在该论坛上，爱立信东北亚区总裁兼全球高级副总裁蓝尚立发表重要所言, 表明人工智能正历经从数字化大脑朝着物理形态的关键跨越, 此论断致使与会者针对未来AI产业方向开展热烈议论。

蓝尚立清晰地道出, 当前时候AI产业的投资主要是聚焦于芯片以及数据中心等基础算力方面, 然而智能的最终形态必定会迈向“物理AI”, 这表明了AI不再被限制于屏幕里的语言模型, 而是要有能够感知、交互并且执行任务的物理实体。

网络系统将扮演AI产业的核心神经系统

蓝尚立把大语言模型比作AI那如同“大脑”一般的存在, 网络系统反而充当起连接大脑与物理身体的仿若“神经系统”的角色, 这一比喻精确地揭示出未来AI基础设施里网络通信的关键地位。

他着重指出, 要使得机器人以及无人机这类物理AI设备, 能够以高效且实时的状态运行, 那就必然得依靠强大的通信网络予以支撑。要是不存在可靠的网络基础设施, 那么即便算法再怎么先进, 也没法在实际场景当中发挥出作用。

电信运营商迎来从管道到枢纽的转型机遇

参照上述趋势, 蓝尚立作出预判, AI赛道的下一波优胜者极有可能现身于电信运营商群体当中。而这样的判断, 乃是源于运营商在光缆铺设方面, 有着长期且深厚的积累, 在基站建设方面, 同样有着长期且悠久的沉淀, 至于网络覆盖方面, 亦是有着长期且稳固的根基。

他觉得, 电信运营商具备在往后的物理AI生态体系里, 从以往的管道供应者转变成算力和神经网络的枢纽的可能性。这样的角色转变会完全改变运营商的商业模式以及行业地位。

现有网络资产成为转型的重要基础

中国电信这般主要运营商, 已在全国范畴构建起密集光纤网络, 中国中国移动也如此, 中国联通同样是, 构建起了5G基站群。这些资产, 在物理AI时代将会焕发出全新价值, 成为能支撑机器人运行的关键基础设施, 也成为支撑无人机等设备运行的关键基础设施。

按照行业数据所呈现的情况来看, 截止到2026年的第一个季度, 中国5G基站的总数已然超过了400万个, 还覆盖了全部的地级市以及县城城区。这样的一种网络规模, 为物理AI的部署创造出了极为有利的条件。

运营商需加快技术升级应对新需求

然而, 当下网络依旧遭遇延迟、带宽以及可靠性等维度的挑战。物理AI对于网络实时性有着极高要求, 尤其是在自动驾驶、远程医疗这些场景当中, 哪怕是毫秒级别的延迟都极有可能引发严重后果。

正积极布局6G技术研发的电信企业, 在进行边缘计算节点建设。业内专家指出, 未来网络需要达到具备每平方公里百万级设备的连接密度这般情况, 这给运营商的技术能力提出了更高之要求。

物理AI应用场景已开始初步落地

于论坛现场之中, 多家企业将基于物理AI的机器人协作系统予以展示, 这些机器人可于复杂环境里, 独立自主去完成物流分拣、设备巡检等任务, 所有操作借助5G网络, 实时传输指令以及反馈数据。

位于深圳的某科技园区, 在今年5月的时候, 开启了物理AI试点项目, 并且部署安顿了50台用于自主巡检的无人机以及30台配送机器人, 这些相关设备凭借依托当地运营商所提供的5G专网来进行运行, 达成实现了达到99.99%的网络可用率。

行业生态将面临重新洗牌

因蓝尚立所持的观点, 致使产业界针对AI投资方向萌生出新的思考。在过往几年之中, 资金是以大量涌入大模型研发企业的态势呈现的, 且在供作基础设施支撑环境的运营商却并无获取到足够的关注。而这样的一种局面, 是极有可能在未来数年内出现逆转状况的。

分析人士表明观点, 指出要是电信运营商能够在物理AI时代达成成功转型, 那么其收入结构将会从依靠流量收费蜕变至提供有着差异特性品质的网络方面有效服务以及提供拥有计算能力方面给予支持, 这将会是运营商自4G时代起始以来最为重要的一回具有商业利益的时机。

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