英伟达CEO否认Rubin Ultra推迟,AI算力需求加速
英伟达CEO黄仁勋在交流会上重申公司增长动力强劲,否认下一代旗舰架构推迟传闻,强调其按计划明年出货。面对ASIC竞争质疑,黄仁勋指出客户结构变化,某前沿AI项目采用英伟达GPU算力近50%,印证其全栈解决方案成本优势。公司正多元化布局,拓展业务增长引擎。
营收逼近千亿仍加速增长
在近期举行的行业交流会上, 英伟达首席执行官黄仁勋向投资者传达了清晰明示: 虽说公司季度营收已然快要接近1000亿美元关卡, 然而其增长动力并未减慢, 反倒展现出加快趋向。这一表明打破了外界针对巨头增长上限的疑惑, 突显了AI算力市场的持久爆发力。
针对外界那关于 ASIC 竞争加剧以及产品路线图的种种质疑, 公司管理层给出了积极的回应, 再次明确地强调了公司处于 AI 算力市场里的核心竞争力。黄仁勋着重指出, 英伟达所拥有的全栈解决方案, 在训练场景以及推理场景之下, 依旧维持着明显的“Token 综合成本”方面的优势。
Rubin Ultra明年出货计划不变
回应此前市场流传的下一代旗舰架构Rubin Ultra将推迟至2028年的有关传闻时, 黄仁勋明确予以否认, 他着重表明, Rubin Ultra继续都将凭借严格按照原定的计划于下一年出货这点, 直接回应了投资者针对产品迭代节奏的那种担忧。
因应大规模算力集群需求, 部分机架设计的确正在进行架构优化, 像是引入新设计方案来适配800V高压供电以及机架间光互连技术, 不过这属于正常的研发迭代。黄仁勋表明, 这些优化并未对整体发布节奏造成改变, 公司正依照既定步骤推进技术升级。
客户结构逆转自研芯片趋势
当前, 此次交流的焦点变为客户结构发生的变化, 据相关披露显示, 有某个此前极为依赖自研ASIC芯片的前沿AI模型项目, 现如今在采用英伟达GPU时, 其算力占比已然攀升到接近50%这种状况, 而这样的转变对关于英伟达正失去竞争优势的那种论调给予了有力回击。
行业分析师表明, 此一数据证实了于训练同推理场景之中, 英伟达全栈解决方案于“Token综合成本”管控上具备的明显优势。客户从自行研发芯片转而回归GPU, 这体现出市场对成熟生态以及综合效率的再度认可。
多元化布局拓展增长极
于业务增长引擎范畴之中, 英伟达持续专注于开展多元化布局。除去传统的超大规模云服务商之外, AI实验室、主权AI以及企业级客户正逐渐演变为新的增长极点。黄仁勋宣称, 这些新兴市场针对算力的需求正以快速的态势予以释放。
公司清晰确切地表明, 鉴于各个国家政府对于本国算力基础设施予以重视, 那些新兴市场愈发倾向于去采用英伟达高度整合的平台化方案。这样的一种趋势, 不但分散了客户集中所带来的风险, 而且还为英伟达开拓出了更为广阔的收入来源渠道。
进军通用服务器市场
英伟达在通用服务器市场的渗透正处于加速状态, 本财年CPU业务收入预计将会达到200亿美元, 该数字已然超过多数传统芯片厂商的同类业务规模, 黄仁勋透露, 下一代Vera CPU的定位已经超越传统的管理节点。
据了解, Vera CPU会径直进入更为宽泛的通用服务器计算范畴, 跟英特尔以及AMD展开直面竞争。此一战略转变表明英伟达正从AI加速器供应商朝着全栈计算平台提供商前行。
资本策略转向价值投资
尽管市值正稳健趋向5万亿美元, 英伟达的资本策略却已然朝着价值投资逻辑靠近, 根据强劲的自由现金流来看, 公司在未来有希望加大股票回购的力度, 以此来回报股东, 黄仁勋宣称, 公司的财务状况处于健康态势, 具备平衡发展与股东回报的能力。
摩根士丹利有分析表明, 当下英伟达所面对的最大挑战现今已并非需求侧的持续性了, 而是在于供电、网络以及散热等这些物理资源受到限制的情形下, 该如何去进一步提高交付效率。要把庞大的订单转变为高质量的财务增长, 这成为公司下一个阶段的核心任务。
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